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人工智能迎来“看脸”时代,AI换脸或涉侵权

浏览:603 2019-09-11 16:22:13 作者

不过,这项技术在带来创新体验的同时,也存在被滥用甚至侵害他人权益的风险。“杨幂AI换脸”视频的制作者换脸哥在微博上表示自己是杨幂的忠实粉丝,且创作初衷是希望更多朋友认识到这项技术,避免将来有人伪造明星负面视频时,给公众人物带来更大的损失。目前该视频已经下架。

工作间隙还见了一拨朋友,让人怀疑她的身体里是否自带一台发电机。

停牌期间,公司将根据事项进展情况,严格按照有关法律法规的规定和要求及时履行信息披露义务,每五个交易日发布一次有关事项的进展公告。

有背景资料显示,AI换脸主要应用的是一种人脸交换技术,也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。2018年,换脸程序Deepfakes就从国外传入国内。DeepFakes的出现可以说是人脸交换技术的一个突破,利用DeepFakes技术,只需要一个GPU和一些训练数据,就能够制作出以假乱真的换脸视频。

广州广证恒生证券研究所研究员魏也娜表示,从需求角度看,未来金融和安防领域对人脸识别需求广阔,我国有望成为全球最大人脸识别市场。2018年我国人脸识别技术72%应用在安防领域,20%应用在金融领域,未来两大市场对人脸识别技术需求旺盛。我国人脸识别市场规模将在2021年达到53.16亿元,成全球最大的人脸识别市场。

每年3月4日,日本财务省都会例行发表前一年日本海关查扣海外仿冒品情况的报告。今年3月4日下午,成都商报记者就“山寨花王纸尿裤出口转内销”一事向日本财务省关税局业务课进行了求证。该业务课媒体负责人表示:“去年,海关一共查扣了29274宗海外仿冒品,主要集中在仿冒名牌钱包、手包等。其次就是各种假药,一共查扣了88542个。日本海关并没有查获到海外仿造的日本纸尿裤。”

虽然AI换脸在现阶段仍存在风险,但随着AI技术的发展,在人脸上能下的“功夫”可不少。例如,在人脸识别方向AI已经有许多具体应用落地。

美国14日将驻以色列大使馆从特拉维夫迁往耶路撒冷,引发巴勒斯坦多个城市抗议示威。抗议者与以军发生冲突,造成逾60名巴勒斯坦人丧生、3000多人受伤。一些国家强烈谴责以军在冲突中“镇压”巴勒斯坦示威民众,造成大量人员伤亡。(完)

日前,第十三届全国人大常委会第十次会议在京召开,《民法典人格权编(草案)》提请审议。据央视报道,草案首次对与人体基因、人体胚胎等有关的医学和科研活动进行规范。

“这株石斛兰从菲律宾引种到台湾培育了四年,一般花色为黄色,它是橘色的,是野生变种,比较少见。”台湾参展商吴东森带来的石斛兰获得单株竞赛金奖。他说,这株长满了“绣球”的石斛兰,适合庭院造景,一个“绣球”就是四五十朵小花,整株开放时有几千朵花。

据“常熟发布”通报,5月6日12时许,常熟万达广场负一楼地下停车场发生管道掉落,砸中一经过车辆。车内共有3人,后排一名儿童获救,没有受伤,前排两名成人经消防官兵全力营救脱困,但终因伤势过重抢救无效死亡。

按照此次民法典人格权编草案的规定,凡在未经授权的情况下,通过AI技术给他人换脸,都可能构成侵权。其中,草案就禁止利用信息技术手段侵害他人肖像权等作了规定。有的部门提出,利用信息技术手段“深度伪造”他人的肖像、声音,不仅侵害自然人的人格权益,严重的还可能造成恶劣的社会影响,建议法律对深度伪造技术带来的“换脸”等问题予以回应。据此草案增加规定——任何组织或者个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人肖像权。同时规定,其他人格权的许可使用和自然人声音的保护,参照适用本章的有关规定。

中国商报/中国商网(记者祖爽) 近日,换脸视频引起了热议。一段通过AI技术把朱茵在《射雕英雄传》中扮演的角色“黄蓉”的脸替换成杨幂的视频在网上热传,此后又有数段换脸视频被制作和传播。

这是今年2月广东深圳铁路警方查获的毒品,其外壳是蛋黄派,小包装之中则隐藏着“奶茶”毒品。

人脸识别在日常生活中最常见的应用场景就是刷脸支付。自2017年以来,刷脸支付在全国多地落地应用,有刷脸功能的自助收银机已在零售、餐饮、医疗等大型商业场景中得到使用。据媒体统计,目前阿里巴巴、京东、苏宁等互联网企业的线下门店均已开通刷脸支付功能。来自蚂蚁金服公布的数据显示,截至2018年年底,全国100多个城市超过300家肯德基已经支持刷脸支付。2018年的双11订单中,刷脸和指纹完成的支付高达六成,生物识别与移动支付的结合已成为一种主流的支付方式。

中国商报/中国商网(商讯)近日,广东省广州市建设工程造价管理站宣布,由广东中建普联科技股份有限公司为其打造的工程造价大数据云平台将正式投入使用。建设工程行业由于数据分散、种类繁多、结构复杂等因素,通过大数据的技术手段将历史优秀经验和成果分析、整理并沉淀,一度被认为几乎是不可能的。广州市造价站积极联合行业专业大数据公司,合力攻破关键技术,积极拓展深度融合发展空间,汇集数据的力量,建立系统化、规范化、智能化的管理体系,突破了造价信息发布滞后、偏离市场、过度依赖人工等瓶颈。